台军募兵困难原因：军人地位待遇不如清洁队员

编者按：

“推进中国式现代化，科学技术要打头阵，科技创新是必由之路”。作为近年来中央一系列重磅会议出现的高频词，“支持科技创新”备受瞩目。从ChatGPT到DeepSeek，近几年以人工智能（AI）为代表的新一轮智能化浪潮滚滚而来。适逢2025年全国两会召开在即，今年在支持科技创新领域会有哪些新定调、新抓手、新政策，备受期待。

中国证券报联合中国证券业协会推出“沐光前行向未来：拥抱智能化浪潮 证券行业支持科技创新在行动”系列专题报道，旨在充分展现证券业发挥金融优势支持科技创新的先进经验和优秀案例，为推进科技创新和产业创新深度融合贡献证券业力量。本篇为系列报道之六。

中央金融工作会议提出，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。长江证券相关负责人日前在接受中国证券报记者专访时表示，这为牢牢把握推进金融高质量发展这一主题，做好相关金融工作指明了方向，也是证券行业践行金融强国战略目标的必经之路。目前人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其“头雁”效应日益凸显。 在长江证券上述相关负责人看来，随着DeepSeek等国产大模型技术的快速发展和开源生态的完善，AI技术在金融领域的应用门槛显著降低，为行业高质量发展，实现金融强国目标提供了重要的技术支撑。长江证券以“汇聚财智、共享成长”为使命，以“忠于职守、追求卓越”为核心价值观，将积极拥抱人工智能的科技浪潮，用AI技术赋能各项业务，助力证券行业实现高质量发展。 

注入新动能大模型技术助推行业数智化 

“大模型技术对证券行业的重塑效应正逐步显现，其影响已从底层技术支撑向业务价值链深度渗透。”长江证券相关负责人表示，以DeepSeek为代表的前沿大模型技术，已逐步展现出可能对行业未来带来变革性影响。 据长江证券上述相关负责人介绍，大模型技术将直接带来券商客户服务的智能化跃迁。基于大模型自然语言理解的智能系统，券商能给客户提供个性化投资建议，多模态交互界面将重构客户体验。 从投研范式来看，长江证券上述相关负责人认为，大模型技术将带来重要革新，通过非结构化数据处理与知识推理，大模型可以构建动态知识图谱，辅助投研团队穿透产业链传导关系，从而提升决策效率。  针对合规风控，长江证券上述相关负责人表示，大模型技术将给其带来体系化升级。基于多模态学习构建的智能监测系统，能够实时扫描海量交易数据与舆情信息，在异常交易识别、反洗钱监测等方面形成“科技+合规”的新型防线。 

布局AI技术研发“长江灵曦”大模型平台

 自2017年以来，长江证券便着手于数智化转型。2024年，公司进一步完善以业务为导向的AI研究体系，持续推动金融与AI技术的深度融合，加速企业智能化转型进程。为适应大模型时代新的AI应用赋能模式，公司研发了“长江灵曦”大模型平台。 长江证券上述相关负责人介绍，该平台以私有化AI算力池为基座，本地部署了多款国内开源大模型，包括满血版DeepSeek-R1和V3等，同时也接入了全部主流商用公开大模型API。自建多维模型能力评估体系，动态获取模型优势特征，通过智能匹配算法，将合适的大模型灵活组装到适用的业务应用场景，提升多模型赋能效果。 “大模型的连接与耦合让智能体更加符合业务场景需求，将AI从‘工具’演变为‘数字伙伴’，形成全员共享共建的大模型应用生态。”长江证券上述相关负责人补充说。 

探索前沿技术积极赋能各个业务领域

 依托“长江灵曦”平台，长江证券持续深入探索前沿AI技术赋能各个业务领域。目前，在财富、投研、办公等多个业务场景实现了突破，提升客户服务体验和公司运营效能。 在财富管理领域，长江证券上述相关负责人表示，公司从做大有效客户数、提升客户价值两个方面入手，寻找切入点，通过AI技术在存量盘活、智慧渠道、信用客户运营等多个方面赋能业务。“通过AI技术精准筛选客户，将客户画像与产品画像标签进行精准匹配，制定个性化沟通话术，主动触达客户，高效挖掘客户潜在需求，并为其提供贴合实际业务需求的营销方案，增强客户黏性，提升业务效果。” 研究业务一直是长江证券的特色业务。公司立足投研本质，积极运用AI技术提质增效。根据长江证券上述相关负责人介绍，公司研究业务利用大模型的能力，聚焦投研搜、读、写、聚等场景，打造了智搜图文、智源对话、智译纪要、智写研报、智探市场、研报格式转换的灵曦投研助手，实现投研知识阅读效率的提升。在基金研究方面，长江证券运用大数据技术处理异构数据，基于AI算法提升分析维度，整合金融模型形成数字化、智能化的基金投研平台，为客户经理、投资顾问、基金研究员以及FOF基金管理人赋能。 “在办公领域方面，无论是企业知识处理、数据分析，还是金融文档智能比对、会议录制、团队协作，AI技术正以其独特的优势重塑办公流程与模式。”长江证券上述相关负责人表示，公司基于大模型技术打造企业级知识库，公司员工可对经纪业务、日常运营、财务管理等方面知识进行学习分析，挖掘业务之间的新联系和模式，实现了企业知识管理的新范式。 展望未来，长江证券相关负责人表示，通用人工智能时代将会加速来临，证券行业现有的业务场景将不断受到挑战，业务模式将发生颠覆性的改变。长江证券将继续秉持创新精神，积极探索最前沿AI技术，充分发挥人工智能优势，技术多方面赋能业务，更好地服务公司发展，为行业高质量发展贡献“长江力量”。

（本专栏由中国证券业协会与中国证券报联合推出）